| –master | 可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster,yarn-client,local | 
    
      | –deploy-mode | client或cluster | 
    
      | –class | 主类名称,带包名 | 
    
      | –name | Application名称 | 
    
      | –jars | Driver依赖的第三方jar | 
    
      | –py-files | python应用程序文件列表“,”逗号隔开 | 
    
      | –files | 用逗号隔开放置在executor工作目录的文件列表 | 
    
      | –properties-file | 设置应用程序属性的文件路径,默认是conf/spark-defaults.conf | 
    
      | –driver-memory | 设置driver的内存大小 | 
    
      | –driver-library-path | driver库的路径 | 
    
      | –executor-memory | 每个executor内存大小,默认1G | 
    
      | –driver-cores | driver程序使用的cpu个数 | 
    
      | –supervise | 失败后是否重启driver,仅限于alone模式 | 
    
      | –total-executor-cores | executor使用cores的总数 | 
    
      | –executor-cores | 每个executor使用的cores数目 | 
    
      | –queue | 提交应用程序到Yarn的队列,默认是default队列,仅限于Yarn模式 | 
    
      | –num-executors | 启动executor数量,默认是2个,仅限于Yarn模式 | 
    
      | –archives | 仅限于Yarn模式,表示添加的归档文件 |